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原生广告之后,我们靠什么提高收入

* 来源 : 媒无界网 * 作者 : 媒无界(研究院) * 发表时间 : 2015-03-28 * 浏览 : 8

这就解释了为什么原生广告这么好的形式,呼声大却应者寥寥,主要原因就在于广告平台的收入减少了,Publisher拿到的分成收入也减少了。谁会和钱过不去呢?!

  有没有办法改变呢?

  分析这个Publisher的1000万活跃用户,我们发现同一个应用的用户却喜好迥异,有的喜欢理财,有的喜欢游戏,有的喜欢旅游,有的喜欢逛街,有的喜欢美食。因此,只给他们显示一种类型的行业广告,是流量浪费,不感兴趣的用户根本不会去点击,更谈不上后续的转化了。

  有什么途径去充分消耗这些流量呢?

  这其实就是去年至今,一些广告平台宣称的精准投放要解决的问题。

  我们采用第三方移动数据服务商TalkingData的MobileDMP,根据他们对这1000万用户的洞察分析,考量这些用户的应用内行为和应用相关性、线下的消费兴趣以及其他人群画像,把这1000万用户分为了四类群体:购物狂 400万(适合电商广告)、理财控150万(适合互联网金融类广告)、游戏迷350万(适合手游类广告)和旅游达人100万(适合旅游类广告)。

  广告平台根据这个人群分类,在投放广告时就会投其所好,个性化推荐不同类型的广告。投放策略根据人群个性化后,再以原生广告为例计算收入,我们发现CTR大致提升10%左右(2.2%),并不显著,但是CVR提升很大,购物类提升 260%(7.8%),理财类提升180%(5.4%),游戏类提升300%(9%),旅游类提升150%(4.5%)。四种类型CPA的获客成本按照行业均值,分别取8元、30元、10元和6元。

  奇迹出现了:总收入竟然达到146889元!!

  这就是数据的魅力!用户人群细分后,流量使用效率大大提升,无论是广告平台还是Publisher,收入都有了极大的提高。

  从上面的分析我们可以看出,大数据可以进一步提升原生广告的传播效果,实现更好的流量变现。(责编:刘大壮)